Украинцы создали нейросеть, которая находит нарушителей карантина: как это работает

Украинская компания Fulcrum из любопытства разработала нейросеть, которая умеет находить в толпе людей без медицинских масок. Проект не является коммерческим, по словам разработчика, командой двигал чистый интерес к тому, насколько затея возможна.

«Нашей целью было проверить, можно ли идентифицировать людей, носящих маски на улицах, используя только веб-камеры. Это не коммерческий проект, но он нас заинтересовал. Всего через две недели мы смогли дать ответ – да», – рассказывают разработчики.

На обучение нейросети ушло всего две недели. Процесс ее создания разработчики описали в блоге. Сначала сеть научили находить маски на изображениях, а потом уже двигаться к обработке видео.

Веб-камеры обычно записывают короткие видео по 10-15 минут. Эти видео можно было бы отсылать на сервер, где их будет обрабатывать вот такая программа. Это может пригодиться, если компания или организация, к примеру, хочет следить, чтобы все ее сотрудники носили маски.

«Что касается улиц, это все еще слишком научно-фантастично и трудно для выполнения», – сообщают в компании.

СПРАВКА PAYSPACE MAGAZINE

Напомним, популярность повязок и барьерных систем спровоцировала трудности с технологиями типа Face ID, что оценивается как серьезная угроза безопасности в некоторых странах. Особенно – в Китае.

Системы Facial recognition – обыденная технология для КНР, здесь они повсюду: в аэропортах, на улицах, в магазинах и гостиницах. Это буквально элемент местной инфраструктуры. И вот, из-за распространения Covid-19, биометрическая идентификация сталкивается с трудностями – ведь маски закрывают больше половины лица.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Фильтр против COVID-19: Ford создали уникальный респиратор с помощью технологии вентиляции сидений.

Источник