Плотность ключевых слов

Плотность ключевых слов отражает долю (процент) ключевых слов по отношению к числу проиндексированных слов на странице.

Предпочтительная плотность ключевых слов различна для отдельных поисковых систем. В общем случае, я рекомендую использовать 2-8% ключевых слов на странице.

Возможно, Вам будет интересна он-лайн утилита, которая помогает оптимизировать плотность ключевых слов на Ваших страницах: http://www.live-keyword-analysis.com/

Частота ключевых слов

Частота ключевых слов представляет собой число повторений ключевого слова или фразы на станице.

Суть в том, что, чем больше раз встречается ключевое слово или фраза на странице, тем большую релевантность имеет данная страница, по мнению поисковой системы, при поиске по этим ключевым словам.

В общем случае, я рекомендую Вам убедиться, что наиболее важные для Вашего сайта ключевые слова и фразы являются наиболее часто используемыми ключевыми словами на странице.

Но будьте осторожны и не злоупотребляйте этим свойством поисковых систем, используя ключевые слова и фразы везде и всегда.

Видимость ключевых слов

Видимость ключевых слов отражает, насколько видимы (значимы) ключевые слова на странице.

Общие рекомендации: располагайте наиболее значимые ключевые слова как можно ближе к началу страницы, предложения, тегов TITLE или META.

Близость ключевых слов

Близость ключевых слов говорит о том, насколько близко друг к другу расположены два или более ключевых слов. В общем случае, чем ближе ключевые слова, тем лучше.

Например:

Как плотность ключевых слов влияет на положение сайта в поисковой системе

Как плотность ключевых слов влияет то, какое положение будет иметь сайт в результатах поиска поисковой системы

Используя приведенный пример, если кто-то ищет "положение сайта в поисковой системе", страница, содержащая первую фразу, скорее будет иметь большую релевантность по сравнению со страницей, содержащей вторую фразу.

Причина в том, что ключевые слова расположены ближе друг к другу. Это подразумевает, конечно, что все остальное одинаково.

About The Author

Michael Wong is a successful and respected search engine optimization specialist, and author of several search engine ebooks. Mike is also the Editor of Mike's Marketing Tools, the leading review site for the very best web marketing tools.

Как работают поисковые системы

Поисковые системы состоят из пяти отдельных программных компонент:

1. spider (паук): браузероподобная программа, которая скачивает веб-страницы.
2. crawler : «путешествующий» паук, который автоматически идет по всем ссылкам, найденным на странице.
3. indexer (индексатор): «слепая» программа, которая анализирует веб-страницы, скаченные пауками.
4. the database (база данных): хранилище скаченных и обработанных страниц.
5. search engine results engine (система выдачи результатов): извлекает результаты поиска из базы данных.

Spider:

Паук – это программа, которая скачивает веб-страницы. Он работает точно как ваш браузер, когды вы соединяетесь с веб-сайтом и загружаете страницу. Паук не имеет никаких визуальных компонент. То же действие (скачивание) вы можете наблюдать, когда просматриваете некоторую страницу и когда выбираете «просмотр HTML-кода» в своем браузере.

Crawler:

Как и паук скачивает страницы, он может «раздеть» страницу и найти все ссылки. Это его задача – определять, куда дальше должен идти паук, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов.

Indexer:

Индексатор разбирает страницу на различные ее части и анализирует их. Элементы типа заголовков страниц, заголовков, ссылок, текста, структурных элементов, элементов BOLD, ITALIC и других стилевых частей страницы вычленяются и анализируются.

Database:

База данных – это хранилище всех данных, которые поисковая система скачивает и анализирует. Это часто требует огромных ресурсов.

Search Engine Results Engine:

О, самое сердце зверя. Именно система выдачи результатов решает, какие страницы удовлетворяют запросу пользователя. Это та часть поисковой системы, с который вы имеете дело, осуществляя поиск. p> Когда пользователь вводит ключевое слово и делает поиск, поисковая система отбирает результаты на основании постоянно меняющихся критериев. Алгоритмом называется метод, по которому она принимает решение. Профессиональные оптимизаторы (SEO) иногда употребляют термин «algos» - это и есть то, о чем мы говорим.

Не смотря на то, что поисковые системы сильно изменились, большинство до сих пор отбирают результаты поиска на основании примерно следующих критериев:

• Title (заголовок): Присутствует ли ключевое слово в заголовке?
• Domain/URL (Домен/адрес): Присутствует ли ключевое слово в имени домена или в адресе страницы?
• Style (стиль): Жирный (STRONG или B), Курсив (EM или I), Заголовки HEAD: если место на странице, где ключевое слово использовано в жирных, курсивных или Hx (H1, H2,…) текстовых заголовках?
• Density (плотность): Как часто ключевое слово употреблено на странице? Количество ключевых слов относительно текста страницы называется плотностью ключевого слова.
• MetaInformation (мета данные): Хотя многие отрицают, некорые поисковые системы до сих пор читают мета ключевые слова (meta keywords) и мета описания (meta description).
• Outbound Links (ссылки наружу): На кого есть ссылки на странице и встречается ли ключевое слово в тесте ссылки?
• Inbound Links (внешние ссылки): Кто еще в Интернет имеет ссылку на данный сайт? Каков текст ссылки? Это называется «внестраничный» критерий, потому что автор страницы не всегда может им управлять.
• Insite Links (ссылки внутри страницы): На какие еще страницы данного сайта содержит ссылки эта страница?

Как видите, поисковой системе необходимо делать множество уточняющих запросов, используя скаченную страницу целиком.

Это сокращенное описания функционирования поисковой системы.

Автор - Brett Tabke

Если у кого-то из вас появились интересные идеи относительно всего вышесказанного, милости прошу на мой e-mail: dimok@tula.net

Перевод: dimok.ru дизайн, верстка, продвижение сайта

Автор: Michael Wong

От редакции ->

Онлайн анализатор мета тэгов и ключевых слов